防爆AGV的实时监控系统通过分层架构、多传感器融合、智能算法与远程通信技术,实现对高危环境作业的全程动态管控,其核心工作机制如下:
防爆AGV的实时监控系统采用分层架构,由感知层、传输层与控制应用层构成,各层协同工作确保系统高效运行:
感知层:集成防爆型传感器(如激光雷达、超声波传感器、红外传感器、防爆摄像头)、防爆PLC控制器等设备,实时采集AGV的位置、速度、行驶方向、电池状态、货物装载情况及环境参数(如气体浓度、温度)。例如,激光雷达通过发射激光脉冲并接收反射信号,测量与障碍物的距离;气体传感器持续监测易燃易爆气体浓度,确保在安全阈值内。
传输层:通过防爆物联网网关(如支持5G/Wi-Fi 6的工业路由器)实现数据远程传输与指令接收。网关内置安全协议(如MAC地址绑定、SPI全状态检测),确保数据传输的加密性与抗干扰性,同时支持低延迟通信,满足实时监控需求。
控制应用层:基于云计算平台或边缘计算节点,对感知数据进行处理与分析。通过智能算法(如A*、Dijkstra路径规划算法)实现任务调度、路径优化、交通管制及可视化监控,是系统的“大脑”。例如,系统可根据订单优先级、AGV状态及仓库布局,动态分配任务至最优车辆,避免资源闲置。
实时定位与导航监控
通过激光SLAM、视觉导航或磁条导航等技术,结合2D/3D地图,实时展示AGV位置与行驶路线。操作人员可直观监控车辆是否偏离预设路径,并及时干预调整。
案例:在化工仓库中,AGV需穿越狭窄通道搬运危化品,系统通过高精度定位确保车辆严格遵循安全路线,避免碰撞风险。
环境安全监测与预警
集成气体传感器、温度传感器等,实时监测环境参数。当气体浓度超标或温度异常时,系统立即触发警报,并自动启动应急措施(如关闭AGV电源、启动紧急制动)。
案例:某锂离子电池电解液项目中,AGV监控系统检测到电解液泄漏导致气体浓度升高,立即停止作业并通知人员处理,避免爆炸风险。
动态任务调度与路径优化
根据实时交通信息(如其他AGV位置、障碍物分布)与订单需求,动态调整AGV行驶路线。例如,在多AGV协同作业场景中,系统通过无线通讯技术(如Wi-Fi、蓝牙)实现车辆间信息交换,避免碰撞与拥堵。
案例:在汽车制造工厂中,AGV需将零部件精准配送至生产线。系统根据生产线实时需求,优先调度空闲AGV执行紧急任务,提升整体效率。
故障自诊断与远程维护
通过数据分析技术,对AGV的能耗、运行状态等进行评估,提前预测设备故障(如电机过热、电池老化)。系统向管理人员发送优化建议(如调整作业流程、更换部件),并支持远程参数调试与固件升级。
案例:某化工企业通过AGV监控系统发现一台车辆的制动器温度异常升高,系统提前预警并指导维护人员更换部件,避免生产中断。

防爆设计:适应高危环境
防爆AGV采用不锈钢、铜合金等无火花材料制造传动部件,并优化制动器结构以减少摩擦火花。电气系统(如电机、电缆)符合防爆标准,避免过热或电弧引发爆炸。
案例:在非煤矿山中,防爆AGV运输含爆炸性物质的矿石时,其防爆外壳与密封结构有效隔离潜在点燃源,确保作业安全。
多传感器融合:提升环境感知精度
结合激光雷达、视觉传感器与超声波传感器,实现360度无死角监测。例如,激光雷达用于远距离障碍物检测,视觉传感器用于识别地标与二维码,超声波传感器用于近距离避障。
案例:在医药制造洁净室中,AGV通过视觉导航识别微小障碍物(如掉落的药瓶),避免碰撞导致药品污染。
边缘计算与云计算协同:降低延迟
边缘计算节点实现本地化实时决策(如紧急制动),减少云端依赖;云计算平台负责长期数据存储与复杂分析(如路径优化算法训练),提升系统鲁棒性。
案例:在高温化工仓库中,AGV通过边缘计算快速响应温度异常,同时将数据上传至云端供长期分析,优化仓库布局。
化工行业:搬运易燃液体(如乙醇)、气体钢瓶(如液氯)及固体化学品(如硝化棉),减少人员接触危险品的频率。
医药制造:运输放射性药物或生物制剂,降低工作人员暴露风险。
新能源领域:在锂电池生产中,搬运正负极材料粉尘,避免粉尘爆炸。
矿山行业:运输非煤矿山中的危险品(如炸药或含爆炸性物质的矿石)。