AGV集群分拣系统通过多技术协同实现货物高效分拣,其核心工作原理涵盖导航定位、任务调度、路径规划、协同作业、安全控制及数据集成六个关键环节,具体如下:
AGV(自动导引车)依赖多种导航技术实现自主移动:
激光导航:通过激光雷达扫描环境中的反光板或地标,结合三角定位法计算坐标,精度可达±5cm,适用于复杂工业场景。
视觉导航:利用摄像头捕捉地面二维码或环境特征,通过图像识别技术定位,无需预设路径标记,灵活性高。
磁导航/电磁导航:通过地面铺设的磁条或地下电磁信号引导行驶,成本低但路径调整需重新布线。
惯性导航:结合IMU(惯性测量单元)和轮式编码器,通过航位推算补充定位,填补其他传感器更新间隙。
调度系统作为“大脑”,根据任务优先级、AGV状态(位置、电量、负载)及仓库布局,动态分配任务:
规则分配:如“先到先得”或“就近分配”,适用于小规模系统,计算速度快但可能资源不均。
智能算法:采用启发式算法(如遗传算法)或机器学习,综合任务紧急程度、AGV电量、路径效率等因素,优化分配决策。例如,电量低于20%的AGV会被优先排除,避免任务中断。

全局路径规划:基于仓库地图,使用A*、Dijkstra等算法计算最短路径,同时考虑能耗(如减少转弯次数、选择平缓坡度)。
局部路径调整:通过动态窗口法(DWA)实时避障,当检测到障碍物时,在全局路径基础上生成局部安全路径,避障后回归原路线。
交通管制:在交叉路口或狭窄通道,采用“虚拟红绿灯”、主路优先或先到先得规则,避免多车冲突。
通信机制:通过Wi-Fi 6、5G或工业以太网实现低延迟通信(延迟<50ms),确保任务指令与状态反馈实时同步。
资源锁定:AGV规划路径后向调度系统“预定”资源,其他AGV规划时避开已占用区域,防止死锁。
冲突解决:当多台AGV相遇时,调度系统根据优先级(如任务紧急程度)仲裁,指挥部分AGV等待或绕行。
避障传感器:激光雷达(探测10米内障碍物)、超声波传感器(覆盖近场盲区)、物理防撞条形成三级防护,根据障碍物距离分级减速,最近距离触发紧急制动。
紧急停止:触发急停信号时,立即切断驱动电源,电磁制动器动作,确保AGV快速停止。
安全区域划分:通过电子地图划分安全区域,限制AGV行驶范围,避免进入危险区域。
WMS/ERP集成:与仓库管理系统(WMS)或企业资源计划系统(ERP)对接,实时同步任务数据(如订单号、目标货架),优化供应链管理。
数据分析与优化:统计AGV平均速度、行驶里程、停留时间等数据,通过AI算法生成优化建议(如调整作业流程、优化路径规划),提升整体效率。
电商仓储:在“双11”等订单高峰期,系统动态调整任务分配,避免局部拥堵。例如,某仓储中心通过监控发现某区域AGV密度过高,立即分流任务至其他区域,确保整体效率稳定。
制造业:与MES系统联动,实时匹配AGV补给频率与生产线节拍。某汽车工厂通过监控优化路径规划,将生产线停工时间从每天20分钟降至5分钟。
冷链物流:集成温湿度传感器,确保药品等敏感货物在运输过程中始终符合存储要求(如2-8℃)。