为保证AGV(自动导引车)安全运行,需从硬件设计、软件控制、环境管理、人员培训及应急预案等多维度构建安全体系。以下是具体措施及关键要点:
传感器系统
避障传感器:配备激光雷达、超声波传感器、红外传感器等,实时检测障碍物距离,触发紧急制动或绕行。
防撞条:在AGV外壳安装柔性防撞条,碰撞时触发安全信号,立即停止运行。
视觉识别:通过摄像头或深度相机识别复杂环境中的动态障碍物(如人员、移动设备),结合AI算法优化路径规划。
机械结构安全
低重心设计:降低车辆重心,防止高速转弯或急停时侧翻。
防护外壳:对电池、电机等关键部件加装防护罩,防止碰撞损坏或人员误触。
急停按钮:在AGV表面设置显眼且易触发的急停按钮,确保紧急情况下快速停机。
通信与定位安全
冗余通信:采用Wi-Fi、5G、蓝牙等多模通信,确保信号中断时仍能通过备用链路传输数据。
高精度定位:结合激光SLAM、UWB(超宽带)或磁条导航,确保AGV在复杂环境中精准定位,避免偏移轨道。

安全逻辑层
速度限制:根据区域风险等级(如人员密集区、狭窄通道)动态调整AGV运行速度。
区域隔离:通过电子围栏划分安全区域,禁止AGV进入危险区域(如高温、高压区)。
任务优先级:为紧急任务(如火灾疏散)设置最高优先级,强制中断其他任务。
故障诊断与容错
自检程序:启动时自动检测传感器、电机、电池等部件状态,异常时禁止运行。
故障隔离:单点故障(如单个传感器失效)不影响整体运行,通过冗余设计切换备用模块。
日志记录:记录运行数据(如速度、碰撞事件、电池状态),便于事后分析优化。
网络安全防护
数据加密:对通信数据加密,防止黑客篡改控制指令或窃取敏感信息。
访问控制:设置多级权限,仅授权人员可修改AGV参数或调度任务。
定期更新:及时修复软件漏洞,防止恶意攻击。
环境优化
地面平整度:确保地面无坑洼、油污,减少AGV颠簸或打滑风险。
照明与标识:在关键区域(如充电站、转弯处)设置反光标识或警示灯,提升可视性。
温湿度控制:避免极端环境(如高温、潮湿)影响AGV电子元件性能。
人员安全培训
操作规范:培训人员正确使用AGV调度系统,避免误操作导致碰撞或拥堵。
应急演练:定期模拟AGV故障、火灾等场景,提升人员应急处理能力。
安全标识:在AGV运行区域设置“注意自动车辆”“禁止停留”等警示标识。
应急预案
碰撞处理:碰撞后自动触发警报,通知管理人员到场检查,并记录事件数据。
火灾应对:AGV配备灭火装置(如气溶胶灭火器),或与工厂消防系统联动。
断电保护:电池电量低时自动返回充电站,避免中途停机造成拥堵。
定期维护
预防性维护:按计划检查传感器、电机、电池等部件,提前更换老化元件。
性能测试:定期测试AGV的制动距离、避障响应速度等关键指标,确保符合安全标准。
备件管理:储备关键备件(如激光雷达、电池),缩短故障修复时间。
遵循标准:符合国际安全标准(如ISO 3691-4、ANSI/ITSDF B56.5)及行业规范(如CE认证)。
第三方检测:定期委托专业机构对AGV进行安全评估,确保符合最新法规要求。
亚马逊仓库:通过激光雷达+视觉识别实现动态避障,结合AI算法优化路径,减少碰撞风险。
汽车工厂:采用UWB定位技术,确保AGV在狭窄生产线间精准运行,同时设置电子围栏隔离人员区域。
通过上述措施,可系统性降低AGV运行风险,实现高效与安全的平衡。实际部署时需根据具体场景(如工厂、仓库、医院)调整安全策略,并持续优化迭代。